Python and DataFrames近日公開

Arrow、pandas、Polars、Ibisで、システムをまたぐデータをPythonから扱う。

いま使っているPythonの道具から、そのままActQLを使えます。

1. Python SDK：PythonからSQL / AQLやProgramを実行する
2. Polars：ADBC / Arrow Flight SQLを介してDataFrameへ読み込む
3. pandas：ADBC接続から、SQLの結果をDataFrameへ読み込む
4. Pydantic：ActQLの入出力の型を、Pydanticのモデルで検証して使う
5. Ibis：遅延評価で各システムに処理を任せられる、Ibisのバックエンド

PolarsとpandasはSQLの標準ドライバとArrowの仕組みを使い、新しい実行エンジンは作りません。

Python SDK         ──────────────────────→  ActQL
Polars / pandas    ──ADBC / Flight SQL──→  ActQL
Pydantic models    ←── input / output types ──  ActQL

近日公開予定です。