ActQLエコシステム
システムをまたぐSQLとワークフローを、いま使っているツールから。
ActQLは、AIエージェントのための、SQLベースのデータ&ワークフローエンジンです。SaaSやデータベースをまたいでデータを読み、結合・加工し、書き込む。判断が必要なところではLLMも呼べます。実行前に型で食い違いを見つけ、処理はできるだけ各システム側に任せて最適化し、途中で落ちても続きから安全に再開できます。
ActQLは、SQLやAQL、公式SDKから直接使えます。データベースドライバー、dbt、PythonのDataFrameからも使え、エージェントからはMCPでつながります。既存の開発スタックを変えずに、システムをまたぐデータ処理とアクションを取り込めます。
実行と運用は、ActQL Cloudに任せることもできます。
エンジンはひとつ。作り方は、いくつでも。
EXISTING DEVELOPER ECOSYSTEMS
SQL / dbt / BI TS / Python / Apps Agents / MCP
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│ ActQL │
│ SQL-based data & workflow engine │
│ SQL / AQL → Typed Plan → Pushdown → Run / Effects │
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Connectors
SaaS / DB / Graph
Vector / Stream
Local · Edge · ActQL Cloud
Execution and hosting options
コア
1.ActQLエンジンとConnector
SQLベースの実行、各システムの能力を踏まえた実行計画、ローカルとリモートの実行環境。
- ActQL Engine開発中
AIエージェントのための、SQLベースのデータ&ワークフローエンジン。
- ActQL Connectors開発中
データベース、SaaSのAPI、ファイル、計算エンジンとの連携
エージェント
2.エージェント向けツールとMCP
ActQLのプログラムを、エージェントがMCPから呼び出せる型付きツールに。
- MCP近日公開
MCPに対応したエージェントやアプリ向けのActQLツール
既存のエコシステム
3.SQL・データ・アプリとの連携
ActQL Drivers · dbt · Python / Polars / pandas
- ActQL Drivers近日公開
既存のSQLツール向けのADBC・JDBC・ODBC接続
- dbt-actql近日公開
ActQLのためのdbtアダプター
- Python and DataFrames近日公開
Python SDK、Polars・pandas・IbisとのDataFrame連携、Pydanticの型付きモデル
マネージド
4.ActQL Cloud
マネージドな実行、接続の管理、エージェント向けツール、スタック全体の運用。
- ActQL Cloud近日公開
マネージドな実行、接続の管理、エージェント向けツール、スタック全体の運用